Jurnal Tentang Perancangan Data Warehouse (Meet - 03)

Link Dokumen :

http://repository.akprind.ac.id/sites/files/conference-paper/2008/amborowati_20131.pdf

atau

http://goo.gl/pA7GcO

Pemakaian teknologi data warehouse hampir dibutuhkan oleh semua organisasi, tidak terkecuali Perpustakaan. Data warehouse memungkinkan integrasi berbagai macam jenis data dari berbagai macam aplikasi atau sistem. Hal ini menjamin mekanisme akses “satu pintu bagi manajemen untuk memperoleh informasi, dan menganalisisnya untuk pengambilan keputusan.

Perpustakaan yang belum mempunyai data warehouse integrasi biasanya secara manual atau menggunakan software aplikasi yang digunakan untuk menghubungkan modul-modul yang terpisah. Pada dasarnya proses yang terjadi adalah aktifitas meringkas data yang telah tersimpan di data warehouse atau sistem basisdata (database) terkait.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun data warehouse pada Perpustakaan STMIK AMIKOM Yogyakarta. Hasil yang diharapkan adalah sebagai berikut :

1. Rancangan star schema untuk data warehouse Perpustakaan STMIK AMIKOM Yogyakarta.

2. Database data warehouse.

3. Proses loading per-periode.

4. Ringkasan data dari data warehouse yang diolah dengan Reporting

Data Mart dan Metadata dalam Data Warehouse (Meet - 02)

 Setelah pengertian Data Warehouse di updatan sebelumnya, kali ini saya akan post tentang data mart dan meta data dalam data warehouse.

Singkat kata,

Data mart adalah suatu bagian dalam data warehouse yang dapat mendukung pembuatan laporan dan analisa pada suatu unit atau bagian pada suatu perusahaan. Data Mart juga bisa disebut juga miniature data warehouse yang sering memberikan informasi kepada segmen fungsional operasi.

Dalam data mart terdapat 2 arsitektur yaitu :

1. Dependent Data Mart 
2. Independent Data Mart 

Selain terdapat arsitektur, data mart juga terdapat karakteristik, yaitu :

1. Data mart memfokuskan kepada kebutuhan-kebutuhan pemakai yang terkait dalam sebuah departemen atau fungsi bisnishttp://arrie0905.wordpress.com/2013/01/26/terminologi-data-warehouse-data-mart-data-mining-olap-molap-holap-rolap-business-intelligence-dan-contoh-perusahaan-yang-mengimplementasikannya/
2. Data mart biasanya tidak mengandung data operasional yang rinci seperti pada data warehouse
3. Data mart hanya mengandung sedikit informasi dibandingkan dengan data warehouse 
4. Data mart lebih mudah dipahami

Meta Data adalah salah satu aspek terpenting dari data warehousing. Data ini adalah tentang data yang disimpan atau disediakan dalam warehouse dan penggunanya, metadata meliputi :

1. Nama-nama, definisi, struktur dan isi dari warehouse data dan pandangan pengguna akhir
2. lokasi dan deskripsi tentang warehouse dan komponen data
3. Aturan-aturan integrasi dan transformasi yang digunakan untuk mengirim data pada analisis tool
4. lokasi subnaskah untuk pengiriman informasi ke analisis subscribes
5. kepemilikan sistem pengamanan, akses daftar control dll.

Sekian dulu, sampai ketemu tugas selanjutnya :p

referensi :

1. Apakah Data Mart? | http://yoyonb.wordpress.com/2009/12/17/apakah-data-mart/

2. Terminologi data warehous, data mart, data mining dll.

3. Metadata | http://myipung.blogspot.com/2008/07/metadata.html

4. Metadata dalam Data Warehouse | http://ketutrare.blogspot.com/2014/01/metadata-dalam-data-warehouse.html

Data Warehouse (Meet-01)

Nah, setelah sekian lama tidak membuka blog ini akhirnya terjamah lagi. Kali ini saya isi dengan tugas kampus tentang matakuliah data warehouse.

Singkat kata, 

Data warehouse secara singkat adalah database yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai pondasi dari sistem penunjang keputusan. Contoh nyatanya yaitu dalam sebuah toko swalayan yang setiap hari melayani pembelian dari pelanggan, setiap pembelian akan disimpan data pembeliannya. Nah, dari data tersebut kita dapat menganalisis barang apa yang paling banyak dibeli dan barang yang kurang peminatnya atau jarang dibeli pelanggan,

Jika barang tersebut paling banyak dibeli pelanggan kita dapat meningkatkan persediaan barang tersebut dan jika barang yang kurang peminatnya kita dapat menarik peminatnya dengan meletakkan barang tersebut pada etalase rak yang strategis atau memberikan promo yang menarik artinya data pembelian yang ditampung tersebut dapat menunjang pengambilan keputusan yang tepat untuk menaikkan profit toko swalayan tersebut.

Istilah-istilah yang ada di data warehouse :

1. Data Mart adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan.
2. On-Line Analytical Processing adalah suatu pemrosesan database yang menggunakan tabel fakta dan dimensi untuk dapat menampilkan berbagai macam bentuk laporan, analisis, query dari data yang berukuran besar.
3. On-Line Transaction Processing adalah suatu pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional sehari-hari.
4. Dimensional Table adalah tabel yang berisikan kategori ringkasan data detail yang dapat dilaporkan. Seperti laporan laba pada tabel fakta dapat dilaporkan sebagai dimensi waktu(yang berupa perbulan, perkwartal dan pertahun)
5. Fact Table adalah tabel yang umumnya mengandung angka dan data history dimana key yang dihasilkan sangat unik, karena key tersebut terdiri dari foreign key  yang merupakan primary key dari beberapa dimensional table yang berhubungan
6. DSS adalah sistem yang menyediakan informasi kepada pengguna yang menjelaskan bagaimana sistem ini dapat menganalisa situasi dan mendukung suatu keputusan yang baik.

 Nah, sekian dan terima kasih.